目前的行銷作業，早已需要倚賴眾多數位工具或平台(關鍵字: MarTech)，所提供的數據或報表，來做為決策的參考或依據。

大部分的數位工具或平台，都已經發展一段時間，具有一定的成熟度與便利性，入門使用的門檻並不算太高，很容易就可以產出一些漂亮圖表或報表，尤其是 Google 分析(GA)。

行銷人員普遍的問題，是對報表的錯誤解讀。

報表提供的是統計的 「值」，至於為何會形成這個值，或這個值代表甚麼意義，通常在報表上並看不出來，需要進一步透過線下或人工方式，或需要更多的資料來交叉比對，才能進一步確認。但是大部分的行銷人員，卻習慣使用膝反射的方式，來解讀這些值，看看以下相關文章的案例說明:

看到轉換率低，就膝反射說網站的用戶體驗不佳

參考: 電商(廣告)轉換率低的 20+ 種原因

看到哪篇文章瀏覽量較高，就膝反射說該篇文章較受歡迎

參考: 解讀 Google Analytics 報表的正確態度

會造成這些膝反射的解讀，我認為原因在於行銷人員缺乏統計的基礎素養，以及對於數據成因，缺乏思考、推測、求證的演練，這些就是我建議剛入行的行銷人，應該重視的項目。

雖然膝反射的推測，也會有一定的命中率，但如果你能比同業更精確解讀這些數據報表，不就是你可以脫穎而出的機會嗎 !?